Angewandtes Maschinelles Lernen Schulung

Haupt-Reiter

Schulungsprache

Dieser Kurs wird auf Deutsch und Englisch angeboten

Kurs Code

appliedml

Dauer

14 Stunden (usually 2 days including breaks)

Voraussetzungen

Keine

Überblick

Der Übungskurs ist für alle diejenigen gedacht, die "Machine Learning" in praktischen Applikationen anwenden möchten

Teilnehmer

Dieser Kurs ist für Data Scientists und Statistiker, die Grundkenntnisse in Statistik haben und wissen, wie man R programmiert. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf dem praktischen Aspekt von Daten/Modell-Vorbereitung, Execution, post hoc Analyse und Visualisierung.

Das Ziel ist es, den Teilnehmern praktische Kenntnisse im Maschinellen Lernen  zu vermitteln. 

Bereichsspezifische Beispiele erhöhen die Relevanz der Schulung für die Teilnehmer. 

Schulungsübersicht

  • Naive Bayes
  • Multinomial Modelle
  • Bayesian categorical Datenanalyse
  • Diskriminante Analyse
  • Lineare Regression
  • Logistischge Regression
  • GLM
  • EM Algorithm
  • Mixed Models
  • Zusätzliche Modelle
  • Klassifikation
  • KNN
  • Bayesian Graphik-Modelle
  • Factor Analysis (FA)
  • Principal Component Analysis (PCA)
  • Independent Component Analysis (ICA)
  • Support Vector Machines (SVM) für Regression und Klassifikation
  • Boosting
  • Ensemble Modelle
  • Neural networks
  • Hidden Markov Models (HMM)
  • Space State Modelle
  • Clustering

Öffentlicher Klassenraum Öffentlicher Klassenraum
Teilnehmer aus verschiedenen Organisationen. Die Themen können hier nicht angepasst werden.
Von 1768EUR
(9)
Privater Klassenraum Privater Klassenraum
Die Teilnehmer sind aus einem Unternehmen. Externe Teilnehmer sind nicht erlaubt. Der Kurs ist speziell auf eine Gruppe zugeschnitten, Die Themen werden genau auf die Bedürfnisse der Teilnehmer abgestimmt.
Von 1768EUR
Angebot erfragen
Privater Fernkurs Privater Fernkurs
Der Anleiter und die Teilnehmer befinden sich an unterschiedlichen Orten und kommunizieren über das Internet miteinander.
Von 1890EUR
Angebot erfragen

Je mehr Teilnehmer, desto höher die Ersparnis pro Teilnehmer. Die Tabelle reflektiert den Preis pro Teilnehmer und dient zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Preise können jedoch abweichen.

Number of Delegates Öffentlicher Klassenraum Privater Klassenraum Privater Fernkurs
1 1768EUR 1768EUR 1890EUR
2 1209EUR 1184EUR 1245EUR
3 1023EUR 989EUR 1030EUR
4 930EUR 892EUR 923EUR
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OrtSchulungsdatumKurspreis (Fernkurs/Schulungsraum)
BaselMo, 2016-09-26 08:001418EUR / 1768EUR
BernDi, 2016-11-08 09:301890EUR / 2390EUR
ZürichMi, 2016-11-09 09:301890EUR / 2390EUR

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