Schulungsübersicht

    Grundlagen der IoT-Geräte Architektur des IoT-Systems – IaaS vs. PaaS-basiertes IoT-System Grundlagen von “Die Dinge”, Sensoren, Geschäftsfunktionen und Mapping zwischen ihnen, um lieferbare IoT-Daten zu erstellen. Wesentliche Komponenten eines IoT-Systems - Hardware, Middleware, Sicherheit, Flottenmanager (Sensoren und Things Manager), Sensor Onboarding, Thing Onboarding, Geofencing, Zeitreihendaten, Alarm, Datenvisualisierung AWS PaaS-Funktionen für Middleware, Sicherheit, Flottenmanager, Warnung/Alarm usw. IoT-Gerätesicherheit, warum brauchen wir sie?
Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT Frühere Geschichte der IoT-Kommunikation.
  • Grundlagen von MQTT und warum wir MQTT für IoT-Geräte verwenden.
  • Nachrichtenwarteschlange und PubSub-System.
  • Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core) So konfigurieren Sie den IoT-Kern für die Verbindung Ihres Geräts.
  • Onboarding- und Deboarding-Sensoren
  • Onboarding und Deboarding von “Die Dinge”
  • Verbindung des AWS IoT-Kerns mit AWS Lambda Funktion für Berechnung und Speicherung Verbinden Sie AWS-Kern mit AWS Lambda.
  • Was ist AWS Lambda.
  • Sammeln von Daten aus AWS IoT Core mit Lambda.
  • Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und Datenkommunikation Code auf dem Raspberry PI zur Verbindung mit dem AWS IoT Core mit Python.
  • Senden und Empfangen von Daten.
  • Daten vom Sensor lesen und auf MQTT hochladen.
  • Empfangen Sie Daten von MQTT und steuern Sie einen Sensor.
  • Erfassung von Alarmen und Ereignissen Alarme und Ereignisse
  • Erfassen von Alarmen und Ereignissen
  • Regelvorlagen und Echtzeit-Warnungen
  • Asynchrone/verzögerte Ereigniserfassung mit Cloud Watch
  • Sofortige Bereitstellung von Warnmeldungen über AWS SNS
  • Sensor-Kalibrierung Was ist Sensorkalibrierung?
  • Kalibrierung auf einer Ebene
  • Mehrstufige Kalibrierung
  • Voraussetzungen

    Zweck:

    Derzeit muss jede neue IoT-Entwicklung auf einer PaaS (Platform as a Service) IoT-Infrastruktur durchgeführt werden. Zu den führenden PaaS-IoT-Systemen gehören Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT Cloud und Siemens Mindsphere usw. Es ist auch wichtig für die Entwickler, die zugehörigen PaaS-Funktionen zu kennen, die notwendig sind, um IoT-Daten mit einem anderen Ökosystem zu verbinden. In diesem Kurs wird ein Kunde praktisch mit einem Raspberry Pi, einem Multi-Sensor-TI-Sensor-Tag-Chip (der 10 Sensoren eingebaut hat – Bewegung, Umgebungstemperatur, Luftfeuchtigkeit, Druck, Lichtmesser usw.) geschult. Der Kursteilnehmer lernt die Grundlagen aller IoT-Funktionen und deren Implementierung in der AWS IoT PaaS Cloud mit Lambda-Funktionen.

      4 Stunden

    Teilnehmerzahl


    Beginnt

    Endet


    Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.

    Preis je Teilnehmer

    Erfahrungsberichte (1)

    Kombinierte Kurse

    AWS DevOps Engineers

      21 Stunden

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