Schulungsübersicht

Einführung

Geschichte, Entwicklung und Trends für Machine Learning

Die Rolle von Big Data in Machine Learning

Infrastruktur für die Verwaltung Big Data

Nutzung von historischen und Echtzeitdaten zur Verhaltensprognose

Fallstudie: Machine Learning Branchenübergreifend

Bewertung bestehender Anwendungen und Fähigkeiten

Höherqualifizierung für Machine Learning

Werkzeuge für die Umsetzung Machine Learning

Cloud vs. On-Premise-Dienste

Verstehen des Data Middle Backend

Überblick über Data Mining und Analyse

Kombination von Machine Learning mit Data Mining

Fallstudie: Einsatz von Intelligent Applications zur Bereitstellung personalisierter Erlebnisse für Benutzer

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Verständnis von Datenbankkonzepten
  • Erfahrungen mit der Entwicklung von Softwareanwendungen

Publikum

  • Entwickler
  7 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

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