Schulungsübersicht
Erste Schritte
- Schnelleinführung
- Installationsanleitung
- Herunterladen der Vorlage
- Einsetzen einer Engine
- Anpassen einer Engine
- Überblick über die App-Integration
Entwickeln PredictionIO
- Systemarchitektur
- Event Server Übersicht
- Sammeln von Daten
- DASE lernen
- DASE implementieren
- Überblick über die Auswertung
- Intellij IDEA Handbuch
- Scala API
Machine Learning Ausbildung und Anwendungsbeispiele
- Empfehlung von Comics
- Text-Klassifizierung
- Von der Gemeinschaft beigesteuerte Demo
- Dimensionalitätsreduzierung und Verwendung
PredictionIO SDKs (Wählen Sie eines aus)
- Java
- PHP
- Python
- Ruby
- Von der Gemeinschaft beigetragen
Voraussetzungen
Programmierkenntnisse in einem der folgenden Bereiche:
- Java
- Ruby
- PHP
- Python
- Swift
- Node JS
- C#/.Net
- Lavarel Wrapper
Erfahrungsberichte (4)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Kurs - Azure Machine Learning (AML)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
Es kurz und einfach halten. Schaffung von Intuition und visuellen Modellen rund um die Konzepte (Entscheidungsbaumdiagramm, lineare Gleichungen, manuelle Berechnung von y_pred, um zu beweisen, wie das Modell funktioniert).
Nicolae - DB Global Technology
Kurs - Machine Learning
Maschinelle Übersetzung