Schulungsübersicht

Einführung

  • Frei und Allzweck vs. Nicht frei oder Allzweck

Einrichten einer Python Entwicklungsumgebung für Data Science

Die Leistungsfähigkeit von Matlab für das Lösen numerischer Probleme

Python Bibliotheken und Pakete zum Lösen numerischer Probleme und Data Analysis

Praktische Übungen mit Python Syntax

Importieren von Daten in Python

Matrix Manipulation

Mathematische Operationen

Daten visualisieren

Konvertieren einer bestehenden Matlab-Anwendung nach Python

Häufige Fallstricke bei der Umstellung auf Python

Aufrufen von Matlab aus Python und vice versa

Python Wrapper für die Bereitstellung einer Matlab-ähnlichen Schnittstelle

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit der Matlab-Programmierung.

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler
  14 Stunden

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.

Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (4)

Kombinierte Kurse

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