Schulungsübersicht

Einführung

Einrichten der IDE (Integrierte Entwicklungsumgebung)

  • RStudio

R Programming Grundlagen

  • R-Objekte: Vektoren, Matrizen, Arrays, Datenrahmen und Listen
  • Ablaufsteuerung: Verzweigungen, Schleifen und Wahrheitstests

Access Datenerfassung mit R

  • Lesen und Schreiben von CSV-Daten
  • [Daten in eine SQL Datenbank einspeisen

Visualisierung von Daten mit R

  • Plotten mit R

Analysieren von Daten mit R

  • Manipulation von Datenrahmen
  • Deskriptive Statistik

Inferenz und Zeitreihenanalyse

  • Analyse von Zeitreihendaten auf den Finanzmärkten
  • Volatilitätsmodellierung für Hochfrequenz-Finanzdaten

Simulation von Vermögenspreisverläufen

  • Monte-Carlo-Simulation

Vermögensallokation und Portfolio-Optimierung

  • Durchführung von Kapitalallokation, Vermögenszuweisung und Risikobewertung
  • Regressionsanalyse

Risikoanalyse und Investment Performance

  • Definieren und Lösen von Portfolio-Optimierungsproblemen
  • VaR und ES

Festverzinsliche Analyse und Optionspreisgestaltung

  • Durchführung von Festzinsanalysen und Optionspreisen

Überführung Ihrer R-Anwendung in die Produktion

  • Integration Ihrer Anwendung mit Excel und anderen Webanwendungen

Leistung der Anwendung

  • Optimieren Sie Ihre Anwendung
  • R-Multiprocessing

Fehlersuche

Schlussbemerkungen

Voraussetzungen

  • Verständnis für Finanzen (Wertpapiere, Derivate usw.)
  • Solide Kenntnisse in Mathematik
  • Programming Erfahrung in einer beliebigen Sprache ist hilfreich, aber nicht erforderlich
  28 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

  21 Stunden

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