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Schulungsübersicht
Vorbereitung einer Datenbank für die Analyse
- Verwaltung der Datenerhebung
- Operationen mit Variablen
- Umwandlung der Variablen in ausgewählte Funktionen (logarithmisch, exponentiell usw.)
parametrische und nichtparametrische Statistik bzw. Anpassung eines Modells an die Daten
- Messskala
- Art der Verteilung
- Ausreißer und einflussreiche Beobachtungen (Ausreißer)
- Stichprobengröße
- zentraler Grenzwertsatz
Untersuchung der Unterschiede zwischen den Merkmalen von statistischen
- Tests auf der Grundlage des Durchschnitts und der Mittelwerte
Analyse von Korrelationen und Ähnlichkeiten
- Korrelationen
- Hauptkomponentenanalyse
- Clusteranalyse
Vorhersage - einfache Regressionsanalyse und multivariate
- Methode der kleinsten Quadrate
- Lineares Modell
- Instrumentalvariablen-Regressionsmodelle (Dummy, Effekt, orthogonale Kodierung)
Statistische Inferenz
Voraussetzungen
Kenntnisse von SPSS und der Grundlagen der Statistik. Der Kursteilnehmer sollte die Schulung in SPSS Statistics Predictive Analytics Software absolvieren.
28 Stunden
Erfahrungsberichte (8)
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals
Maphahamiso Ralienyane - Road Safety Department
Kurs - Statistical Analysis using SPSS
Gut durchdachtes und hochwertiges Planungsmaterial.
Andrew - Office of Projects Victoria - Department of Treasury & Finance
Kurs - Forecasting with R
Maschinelle Übersetzung
Es war nicht langweilig, der Trainer konnte die Aufmerksamkeit aufrechterhalten, die Themen wurden eingehend behandelt.
Marta - Ministerstwo Zdrowia
Kurs - Advanced R Programming
Maschinelle Übersetzung
very tailored to needs
Yashan Wang
Kurs - Data Mining with R
The subject matter and the pace were perfect.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurs - Programming with Big Data in R
At the end of the class, we had a great overview of the language, we were provided tools to continue learning and were provided suggestions on how to continue learning. We covered AI/ML information.
Victor Prado - Global Knowledge Network Training Ltd
Kurs - R
That Haytham started with the basics and gave us enough time to do the examples and ensure that we were at the same page before we moved on to the next topic.
