Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Apache Airflow Funktionen und Architektur

Einrichten Apache Airflow

Navigieren auf der Apache Airflow UI

Verwendung der CLI

Lesen Big Data Sets

Arbeiten mit DAGs

Überwachung Apache Airflow

Anpassen Apache Airflow

Sicherstellung Apache Airflow

Skalierung Apache Airflow

Bewährte Praktiken

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit maschinellem Lernen, Devops oder Data Engineering
  • .

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  • DevOps oder Infrastruktur-Ingenieure
  • Softwareentwickler
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Stunden

Big Data Architect

  35 Stunden

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Stunden

Verwandte Kategorien