Schulungsübersicht

  • Naive Bayes
  • Multinomiale Modelle
  • Bayessche kategoriale Datenanalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Lineare Regression
  • Logistische Regression
  • GLM
  • EM-Algorithmus
  • Gemischte Modelle
  • Additive Modelle
  • Klassifizierung
  • KNN
  • Bayessche grafische Modelle
  • Faktorenanalyse (FA)
  • Hauptkomponentenanalyse (PCA)
  • Unabhängige Komponentenanalyse (ICA)
  • Support Vector Machines (SVM) für Regression und Klassifikation
  • Verstärkung
  • Ensemble-Modelle
  • Neuronale Netze
  • Versteckte Markov-Modelle (HMM)
  • Raumzustandsmodelle
  • Clustering

Voraussetzungen

Keine
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

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