Schulungsübersicht

Einführung

  • Apache Arrow gegen Parkett

Installieren und Konfigurieren Apache Arrow

Überblick über Apache Arrow-Funktionen und Architektur

Untersuchung von Daten mit Pandas und Apache Arrow

Untersuchung von Daten mit Spark und Apache Arrow

Datenuntersuchung mit R und Apache Arrow

Datenuntersuchung mit MapD und Apache Arrow

Andere Data Analysis Integrationen

  • PySpark, Parquet-Dateien auf S3, und Oracle Tabellen und Elasticsearch Indizes

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von SQL
  • Vertrautheit mit Python oder R
  • Gewisse Vertrautheit mit Apache Spark
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

  21 Stunden

Verwandte Kategorien