Schulungsübersicht

Einführung

  • Apache Arrow gegen Parkett

Installieren und Konfigurieren Apache Arrow

Überblick über Apache Arrow-Funktionen und Architektur

Untersuchung von Daten mit Pandas und Apache Arrow

Untersuchung von Daten mit Spark und Apache Arrow

Datenuntersuchung mit R und Apache Arrow

Datenuntersuchung mit MapD und Apache Arrow

Andere Data Analysis Integrationen

  • PySpark, Parquet-Dateien auf S3, und Oracle Tabellen und Elasticsearch Indizes

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von SQL
  • Vertrautheit mit Python oder R
  • Gewisse Vertrautheit mit Apache Spark
  14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

  21 Stunden

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