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Schulungsübersicht
Einführung
Azure Machine Learning Überblick
- Was ist Azure Machine Learning?
- Azure Machine Learning-Funktionen
- Azure Machine Learning-Architektur
Vorbereiten der Machine Learning Betriebsumgebung
- Einrichten Azure Machine Learning der Laborumgebung
Datenverarbeitung
- Importieren und Entpacken von Daten und Datensätzen
- Transformieren und Bereinigen von Daten
- Trennen von Trainingsdaten und Testdaten
Klassifizierungen und Regressionen
- Erstellen von binären und multibinären Modellen
- Arbeiten mit Regressionsmodellen
- Abstimmung von Hyperparametern und Parametern
- Implementierung von Vorhersage- und Wirkungsanalysen
- Aufbau von Entscheidungsbäumen und Entscheidungswäldern
Clustering
- Implementierung der Clusteranalyse
NLP
- Daten kennzeichnen und beschriften
- Textanalyse verwenden
Recommender Systems
- Arbeiten mit Matchbox-Recommender-Modellen
Einsatz
- Erstellung, Offenlegung und Nutzung von Webdiensten für Modelle des maschinellen Lernens
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrungen mit der Azure-Cloud-Plattform
Publikum
- Datenwissenschaftler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
sehr freundlich und hilfsbereit
Aktar Hossain - Unit4
Kurs - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Maschinelle Übersetzung