Schulungsübersicht

Einführung in Programming Big Data mit R (bpdR)

  • Einrichten der Umgebung zur Verwendung von pbdR
  • Umfang und verfügbare Werkzeuge in pbdR
  • Pakete, die häufig mit Big Data neben pbdR verwendet werden

Message Passing Interface (MPI)

  • Verwendung von pbdR MPI 5
  • Parallele Verarbeitung
  • Punkt-zu-Punkt-Kommunikation
  • Matrizen senden
  • Summieren von Matrizen
  • Kollektive Kommunikation
  • Summieren von Matrizen mit Reduce
  • Streuen / Sammeln
  • Andere MPI-Kommunikation

Verteilte Matrizen

  • Erstellen einer verteilten Diagonalmatrix
  • SVD einer verteilten Matrix
  • Parallele Erstellung einer verteilten Matrix

Statistics Anwendungen

  • Monte-Carlo-Integration
  • Lesen von Datensätzen
  • Lesen auf allen Prozessen
  • Übertragen von einem Prozess
  • Lesen von partitionierten Daten
  • Verteilte Regression
  • Verteilt Bootstrap
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Stunden

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