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Schulungsübersicht
Data Warehousing-Konzepte
- Was ist Data Ware House?
- Unterschied zwischen OLTP und Data Warehousing
- Datenerfassung
- Datenextraktion
- Datenumwandlung.
- Laden von Daten
- Daten-Marts
- Abhängiger vs. unabhängiger Data Mart
- Datenbank-Design
ETL-Testing-Konzepte:
- Einführung.
- Lebenszyklus der Softwareentwicklung.
- Test-Methodologien.
- ETL-Prüfung Arbeitsablaufprozess.
- Zuständigkeiten für ETL-Tests in der Datenphase.
Grundlagen von Big Data
- Big Data und seine Rolle in der Unternehmenswelt
- Die Phasen der Entwicklung einer Big Data-Strategie innerhalb eines Unternehmens
- Erklären Sie die Gründe für einen ganzheitlichen Ansatz für Big Data
- Erforderliche Komponenten einer Big Data-Plattform
- Big Data-Speicherlösung
- Grenzen der traditionellen Technologien
- Überblick über die Datenbanktypen
NoSQL Databases
Hadoop
Map Reduce
Apache Spark
14 Stunden
Erfahrungsberichte (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Kurs - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Viele praktische Beispiele, verschiedene Wege, das gleiche Problem anzugehen, und manchmal nicht so offensichtliche Tricks, wie man die aktuelle Lösung verbessern kann
Rafał - Nordea
Kurs - Apache Spark MLlib
Maschinelle Übersetzung
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.