CoreOS Container Linux: Deploy and Monitor Containerized Applications at Scale Schulung

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Helm nutzen möchten, um den Prozess der Installation und Verwaltung Kubernetes von Anwendungen zu rationalisieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Sie Helm.
• Erstellen Sie reproduzierbare Builds von Kubernetes Anwendungen.
• Anwendungen als Helm-Diagramme gemeinsam nutzen.
• Ausführen von Anwendungen Dritter, die als Helm-Diagramme gespeichert wurden.
• Verwaltung von Veröffentlichungen von Helm-Paketen

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers wishing to run containerized applications using the CRI-O container runtime.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure the CRI-O container runtime.
• Pull images from a variety of OCI-compliant registries.
• Run, test and manage containerized applications using CRI-O.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about CRI-O, please visit: http://cri-o.io/.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Heroku nutzen möchten, um Web- und mobile Anwendungen bequem in der Cloud bereitzustellen, ohne sich mit der Einrichtung, Konfiguration, Verwaltung usw. der Infrastruktur auseinandersetzen zu müssen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie das Heroku-Ökosystem und wie es sich von AWS EC2 und anderen PaaS-Angeboten unterscheidet.
• Nutzen Sie Heroku-Funktionen wie Git-Integration, Heroku-CLI und Heroku-Dashboard, um Anwendungen mühelos in die Cloud zu bringen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die die Vernetzung von Kubernetes-Clustern optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Calico installieren und konfigurieren.
• Verstehen, wie sich Calico von herkömmlichen Overlay-Netzwerken unterscheidet.
• Verstehen, wie Calico Internet-Routing-Protokolle mit konsensbasierten Datenspeichern kombiniert.
• Mit Calico eine Container-Netzwerklösung für Kubernetes-Cluster erstellen.
• Calico verwenden, um Netzwerkrichtlinien für Kubernetes bereitzustellen.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs bietet den Teilnehmern einen Überblick über Rancher und demonstriert anhand praktischer Übungen, wie man einen Kubernetes-Cluster mit Rancher bereitstellt und verwaltet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung stellen wir die Architektur, die Komponenten und die Prozesse hinter der Anwendungsvirtualisierung vor und führen die Teilnehmer Schritt für Schritt durch die Bereitstellung von App-V- und App-V-Anwendungen in einer Live-Laborumgebung. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmer über das Wissen und die praktische Erfahrung, die sie benötigen, um App-V zu installieren, zu konfigurieren, zu verwalten und Fehler zu beheben sowie eigene App-V-Anwendungen zu erstellen, zu verpacken und bereitzustellen.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung behandeln wir fortgeschrittene Techniken und Fehlerbehebung für Microsoft Anwendungsvirtualisierung (App-V), insbesondere im Bereich Sequenzierung und Paketierung.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer ein tiefes Verständnis von App-V haben und in der Lage sein, komplexe Probleme zu erkennen, zu beheben und zu lösen.

Apache Karaf ist eine OSGi-basierte Laufzeit für die Verwendung von Containerisierten Anwendungen.

In diesem Instructor-leitet, Live-Training (onsite oder remote), werden die Teilnehmer lernen, wie man ein OSGi-basiertes Projekt einrichten, während sie durch die Einführung einer modularen Java Anwendung mit Apache Karaf.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Installation und Konfiguration Apache Karaf
• Verständnis der wesentlichen Merkmale der OSGi-Worktime-Umgebung
• Entwickeln Sie eine containerisierte Anwendungnutzung der Apache Karaf runtime-Umgebung

Publikum

• Architekten
• Entwickler

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Praktiken.

Hinweis

• Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie OpenShift Container Platform v4 installieren, konfigurieren und verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kennt die OCI (Open Containers Initiative) und ihre Auswirkungen auf die Verwendung von Container-Engines wie Docker in OpenShift.
• Verstehen der Beziehung zwischen den verschiedenen Versionen von OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.).
• Einen OpenShift-Cluster erstellen, konfigurieren, verwalten und Fehler beheben.
• Implementieren Sie die Selbstverwaltungsfunktionen von OpenShift, um die Stabilität und Konsistenz der Plattform zu verbessern.
• Sichern Sie die OpenShift Container Platform.
• Überwachen und Sammeln von Metriken.
• Speicher verwalten.
• Upgrade eines OpenShift Container Platform 3-Clusters auf OpenShift Container Platform 4.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man Red Hat OpenShift Container Platform verwaltet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen, Konfigurieren, Verwalten und Beheben von Fehlern in OpenShift-Clustern.
• Bereitstellen von containerisierten Anwendungen vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud.
• Sichere OpenShift Container-Plattform
• Monitoring und Erfassung von Metriken.
• Speicher verwalten.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie mit der OpenShift Container Platform Anwendungen erstellen, aktualisieren und warten können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kennt die OCI (Open Containers Initiative) und ihre Auswirkungen auf die Verwendung von Container-Engines wie Docker in OpenShift.
• Verstehen der Beziehung zwischen den verschiedenen Versionen von OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.)
• Automatisierung der Software Delivery Pipeline.
• Anwendung von DevOps-Prinzipien zur kontinuierlichen Bereitstellung von Software

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie die OpenShift Container Platform zur Bereitstellung von containerisierten Anwendungen nutzen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen und konfigurieren Sie eine OpenShift-Einrichtung.
• Schnelle Bereitstellung von Anwendungen vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure, die OpenShift und Jenkins zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Container-basierten Anwendungen verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellung von Jenkins-Pipelines in OpenShift.
• Automatisieren Sie das Lebenszyklusmanagement für containerisierte Anwendungen und Cluster-Infrastrukturen.
• Orchestrieren Sie die Bereitstellung von CI/CD-Pipelines.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Machine Learning-Workloads in einer OpenShift On-Premise- oder Hybrid-Cloud bereitstellen möchten.

• Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
• Kubernetes und Kubeflow auf einem OpenShift-Cluster zu installieren und zu konfigurieren.
• OpenShift nutzen, um die Initialisierung eines Kubernetes-Clusters zu vereinfachen.
• Erstellen und Bereitstellen einer Kubernetes-Pipeline zur Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion.
• Trainieren und implementieren Sie TensorFlow ML-Modelle auf mehreren parallel laufenden GPUs und Maschinen.
• Aufruf öffentlicher Cloud-Dienste (z. B. AWS-Dienste) von OpenShift aus, um eine ML-Anwendung zu erweitern

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie OKD vor Ort oder in der Cloud installieren, konfigurieren und verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen, Konfigurieren, Verwalten und Fehlerbehebung eines OKD-Clusters.
• OKD absichern.
• Einsatz von containerisierten Anwendungen auf OKD.
• Überwachen Sie die Leistung einer Anwendung, die in OKD läuft.
• Verwaltung der Datenspeicherung.
• Schnelle Bereitstellung von Anwendungen vor Ort oder in einer öffentlichen Cloud wie AWS.