Pattern Recognition Schulung

Alle Preise zzgl. MwSt

Kurs Code

datamodeling

Dauer

21 hours (üblicherweise 3 Tage inklusive Pausen)

Voraussetzungen

  • Understanding of statistics.
  • Familiarity with multivariate calculus and basic linear algebra.
  • Some experience with probabilities.

Audience

  • Data analysts
  • PhD students, researchers and practitioners

Überblick

Dieser von Lehrern geführte Live-Kurs bietet eine Einführung in das Gebiet der Mustererkennung und des maschinellen Lernens. Es werden praktische Anwendungen in den Bereichen Statistik, Informatik, Signalverarbeitung, Computer Vision, Data Mining und Bioinformatik behandelt.

Der Kurs ist interaktiv und beinhaltet zahlreiche praktische Übungen, Feedback von Lehrern und das Testen der erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten.

Machine Translated

Schulungsübersicht

Introduction

Probability Theory, Model Selection, Decision and Information Theory

Probability Distributions

Linear Models for Regression and Classification

Neural Networks

Kernel Methods

Sparse Kernel Machines

Graphical Models

Mixture Models and EM

Approximate Inference

Sampling Methods

Continuous Latent Variables

Sequential Data

Combining Models

Summary and Conclusion

Erfahrungsberichte

★★★★★
★★★★★

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