Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über DataRobot Funktionen und Architektur

Einrichten eines DataRobot-Kontos

Vorbereiten und Laden von Daten

Analysieren von Datensätzen

Modellierung mit DataRobot

Beginn des Modellierungsprozesses

Rationalisierung der Modellentwicklung mit DataRobot

Auswertung der Ergebnisse der automatisierten Modellierung

Modelle und Textmerkmale interpretieren

Generierendes Modell Documentation

Vorhersagen aus Datensätzen treffen

Einsatz der in DataRobot erstellten Modelle

Überwachung und Verwaltung eingesetzter Modelle

Integration von DataRobot in die Produktion

Verwaltung von DataRobot Projekten

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Datenanalyse
  • Vertrautheit mit maschinellem Lernen

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalysten
  7 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (6)

Kombinierte Kurse

Big Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers

  35 Stunden

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Stunden

AI and Robotics for Nuclear - Extended

  120 Stunden

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