Apache Flink Fundamentals Schulung

Alle Preise zzgl. MwSt

Kurs Code

flink

Dauer

28 hours (üblicherweise 4 Tage inklusive Pausen)

Voraussetzungen

  • Experience with Java or Scala.

Audience

  • Developers
  • Architects
  • Data engineers
  • Analytics professionals
  • Technical managers

Überblick

Apache Flink ist ein Open-Source-Framework für die skalierbare Stream- und Batch-Datenverarbeitung.

Dieses Live-Training unter Anleitung eines Lehrers führt in die Prinzipien und Ansätze der verteilten Stream- und Batch-Datenverarbeitung ein und führt die Teilnehmer durch die Erstellung einer Echtzeit-Daten-Streaming-Anwendung in Apache Flink .

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

  • Richten Sie eine Umgebung für die Entwicklung von Datenanalyseanwendungen ein.
  • Packen, Ausführen und Überwachen von Flink-basierten, fehlertoleranten Daten-Streaming-Anwendungen.
  • Verwalten Sie unterschiedliche Workloads.
  • Führen Sie erweiterte Analysen mit Flink ML durch.
  • Richten Sie einen Flink-Cluster mit mehreren Knoten ein.
  • Leistung messen und optimieren.
  • Integrieren Sie Flink in verschiedene Big Data Systeme.
  • Vergleichen Sie die Flink-Funktionen mit denen anderer Big-Data-Frameworks.

Format des Kurses

  • Interaktiver Vortrag und Diskussion.
  • Viele Übungen und Übungen.
  • Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

  • Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

Machine Translated

Schulungsübersicht

Introduction

Installing and Configuring Apache Flink

Overview of Flink Architecture

Developing Data Streaming Applications in Flink

Managing Diverse Workloads

Performing Advanced Analytics Using Flink ML

Setting up a Multi-Node Flink Cluster

Mastering Flink DataStream API

Understanding Flink Libraries

Integrating Flink with Other Big Data Tools

Testing and Troubleshooting

Summary and Conclusion

Erfahrungsberichte

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