Schulungsübersicht

Einführung

TensorFlow Überblick

  • Was ist TensorFlow?
  • TensorFlow Merkmale

Was ist AI?

  • Computergestützte Psychologie
  • Computergestützte Philosophie

Machine Learning

  • Computergestützte Lerntheorie
  • Computer Algorithmen für rechnergestützte Erfahrung

Deep Learning

  • Künstliche neuronale Netze
  • Deep Learning vs. Maschinelles Lernen

Vorbereiten der Entwicklungsumgebung

  • Installieren und Konfigurieren TensorFlow

TensorFlow Schnellstart

  • Arbeiten mit Knotenpunkten
  • Verwendung der Keras API

Aufdeckung von Betrug

  • Lesen und Schreiben von Daten
  • Vorbereiten von Merkmalen
  • Daten beschriften
  • Normalisieren von Daten
  • Aufteilung der Daten in Testdaten und Trainingsdaten
  • Formatierung der Eingabebilder

Vorhersagen und Regressionen

  • Laden eines Modells
  • Vorhersagen visualisieren
  • Regressionen erstellen

Klassifizierungen

  • Aufbau und Kompilierung eines Klassifizierungsmodells
  • Trainieren und Testen des Modells

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Python Programmiererfahrung

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (4)

Kombinierte Kurse

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