Schulungsübersicht
Sitzung 1:Grundlegende und fortgeschrittene Konzepte
- Basic -1: Eine kurze Geschichte der Entwicklung der IoT-Technologien
- Basic-2: Wearable, Edge Computing, IoT-Funkprotokolle (Sigfox, Lora usw.), IoT-Cloud-Plattformen.
- Basic-3 : Schichtenarchitektur des IoT — Physikalische (Sensoren), Communication und Datenintelligenz
- Fortgeschritten-1: Edge-Architektur, Edge-Berechnungen und Datenbank
- Fortgeschritten-2 : IoT-Gateways der nächsten Generation - Edge und 5G
- Advanced-3: verwaltete IoT-Dienste wie Diagnose, Wartung der IoT-Infrastruktur durch Bots und Automatisierung
Sitzung 2:Sensorik und Geräte: Architekturen und Beispiele
- Grundlegende Funktion und Architektur eines Sensors — Sensorkörper, Sensormechanismus, Sensorkalibrierung, Sensorwartung, Kosten- und Preisstruktur, alte und moderne Sensornetzwerke — alle Grundlagen über Sensoren
- Entwicklung von Sensorelektronik — IoT vs. Legacy, und Open Source vs. traditionelle PCB-Design-Stil
- Entwicklung von Sensor-Kommunikationsprotokollen — Geschichte bis heute. Alte Protokolle wie Modbus, Relais, HART bis hin zu modernen Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
- Business Treiber für den Einsatz von Sensoren — FDA/EPA-Vorschriften, Erkennung von Betrug/Temperierung, Überwachung, Qualitätskontrolle und Prozessmanagement
- Verschiedene Arten von Kalibrierungstechniken — manuelle, automatische, Vor-Ort-, Primär- und Sekundärkalibrierung — und ihre Bedeutung im IoT
- Stromversorgungsoptionen für Sensoren — Batterie, Solar, Witricity, Mobile und PoE
- Praktisches Training mit einzelnen Silizium- und anderen Sensoren wie Temperatur, Druck, Vibration, Magnetfeld, Leistungsfaktor usw.
Sitzung 3:Bekannte Communication Protokolle für IoT-Technik
- Was ist ein Sensornetz? Was ist ein Ad-hoc-Netz?
- Drahtloses vs. drahtgebundenes Netzwerk
- WiFi-802.11-Familien: N bis S — Anwendung von Standards und gemeinsamen Anbietern.
- Zigbee und Zwave — Vorteil von Mesh-Netzwerken mit geringem Stromverbrauch. Langstrecken-Zigbee. Einführung in verschiedene Zigbee-Chips.
- Bluetooth/BLE: Niedriger Stromverbrauch vs. hoher Stromverbrauch, Geschwindigkeit der Erkennung, Klasse von BLE. Einführung von Bluetooth-Anbietern & ihre Übersicht.
- Aufbau von Netzwerken mit drahtlosen Protokollen wie Piconet by BLE
- Protokollstapel und Paketstruktur für BLE und Zigbee
- Andere Langstrecken-RF-Kommunikationsverbindungen
- LOS vs. NLOS-Verbindungen
- Kapazitäts- und Durchsatzberechnung
- Anwendungsprobleme bei drahtlosen Protokollen — Stromverbrauch, Zuverlässigkeit, PER, QoS, LOS
- Sensornetzwerke für den WAN-Einsatz mit LPWAN. Vergleich verschiedener neuer Protokolle wie LoRaWAN, NB-IoT usw.
- Praktisches Training mit Sensornetzwerken
Demo : Gerätesteuerung mit BLE
Sitzung 4:Übersicht über Standard- und fortgeschrittene Topologien im IoT
- Überprüfung aller grundlegenden Elemente eines IoT-Systems - Sensoren, Automatisierung, Gateway, Edge-Gateway, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Cloud-Berechnungen
- Überprüfung einer Standard-Gateway-Architektur - Nord- und Südsystem, kritischer Prozess, IPC vs. IPC-interne Kommunikationsprotokolle, Batch- vs. No-Batch-Berechnungen
- Edge-Berechnungen und Edge-Datenbanken - detailliertere Architekturentwürfe
- Gateway zur Cloud-Kommunikation – MQTT, Web-socket usw.
- Echtzeit vs Fast-Echtzeit vs. Historische Visualisierung
- Over the top (OTA)-Architekturen für die Fernaktualisierung von Firmware und Software
- Effizientere Verwaltung eines verteilten Systems und Netzwerks anhand von Ereignisprotokollen
- Batch-Größe vs. Prozess-Duty-Cycle - wie man sie aufeinander abstimmt
Sitzung 5:Data-Mining und Analyse-Engine für IoT
- Einblick in die Analytik
- Analytische Visualisierung
- Strukturierte prädiktive Analytik
- Unstrukturierte prädiktive Analytik
- Empfehlungsmaschine
- Erkennung von Mustern
- Regel-/Szenarioerkennung — Fehler, Betrug, Optimierung
- Entdeckung von Ursachen
- Einführung in maschinelles Lernen
- Klassifizierungstechniken lernen
- Bayessche Vorhersage - Vorbereitung der Trainingsdatei
- Support-Vektor-Maschine
- Bild- und Videoanalytik für IoT
- Betrugs- und Warnanalyse durch IoT
- Bio –metrische ID-Integration mit IoT
- Geo-fencing in der IoT-Analytik
- Echtzeit-Analytik/Stream-Analytik
- Scala Fragen der Flexibilität von IoT und maschinellem Lernen
- Wie sieht die architektonische Umsetzung des maschinellen Lernens für das IoT aus?
Sitzung 6:Cloud Computing und Plattformen für IoT
- IaaS vs. PaaS
- SaaS-Modelle
- Hybride IoT-Wolken
- Vor-Ort-Wolke für IoT
- IoT-Ereignis-Hub ( Microsoft)
- AWS IoT-Plattform (mit Demo und Architektur)
- Microsoft IoT-Plattform (mit Demo und Architektur)
- Grundlegende Konzepte von Cloud-Anwendungen für das IoT
- Grundlegende Konzepte der verschiedenen Sicherheitsebenen im IoT
- Detaillierte Studie der Azure IoT-Plattform-Architektur
Sitzung 7:Hands-on Aufbau eines IoT-Cloud-Systems
- Aufbau eines IoT-Systems mit Microsoft Azure IoT central – Beispiel: Aufbau eines 3-Phasen-Spannungsstromsensors im Azure IoT central System
- Lernen Sie die grundlegenden Konzepte der IoT-Web-App - Flottenmanager, Datenvisualisierung, Sensor-Onboarding, Sensor-Mapping, Sensor-System-Attribut-Mapping, digitale Zwillinge - lernen Sie es über Azure IoT central und Machinesense Crystal Ball
- Berechnung / maschinelles Lernen von Daten in Edge vs. Cloud
- Konzept des IoT-Templates für repliziertes IoT-Systemdesign
- Diagnose von IoT-Systemen und Konnektivität
Sitzung 8:Aufkommende Forschungsbereiche und Fallstudien für Bundeszuschüsse im IoT
- Intelligente Stadt: Überwachung des Zustands von Gebäuden und Brücken, Überwachung des Verkehrs, Überwachung der Luft- und Wasserverschmutzung, intelligentes Parken usw.
- Nachhaltige Entwicklungsziele (SDG) - Definition der IoT-Bereiche in SDG1-16, wie von der UN definiert
- IoT und öffentliche Sicherheit – Brandgefahr, Prävention von Sturzfluten
- IoT und 5G
- IoT in der intelligenten Landwirtschaft
- IoT in der Öl-/Gasindustrie
- IoT und Wassermanagement
- IoT und Energiemanagement – Energie und Stromqualität
Voraussetzungen
- Verständnis für IoT .
- Grundlegende Kenntnisse über Geräte, elektronische Systeme und Datensysteme
- Grundlegendes Verständnis von Software und Systemen
- Grundlegendes Verständnis von Statistik (auf Excel-Niveau)
- Verständnis von Telecommunication Verticals
Zielpublikum
- Fakultätsmitglieder und Forschungsingenieure, die sich um Govt-Zuschüsse in IoT-Bereichen bewerben - wie Smart City, intelligente Fertigung, 5G-IoT
Erfahrungsberichte (3)
Die mündlichen Fähigkeiten und die menschliche Seite des Ausbilders (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurs - NB-IoT for Developers
Maschinelle Übersetzung
The training was relevant to my needs and I would be able to apply the lessons learnt to meet my challenging needs
Botshabelo Jason - Water Utilities Botswana
Kurs - IoT Fundamentals and Frontiers : For Managers, CXO, VP, Investors and Entrepreneurs
Praktische Arbeit
James - Argent Energy
Kurs - Introduction to IoT Using Arduino
Maschinelle Übersetzung