Schulungsübersicht

Einführung

  • Kafka im Vergleich zu Spark, Flink und Storm

Überblick über die Funktionen von Kafka Streams

  • Zustandsabhängige und zustandslose Verarbeitung, Ereigniszeitverarbeitung, DSL, ereigniszeitbasierte Fensteroperationen usw.

Fallstudie: Kafka Streams API für vorausschauende Budgetierung

Einrichten der Entwicklungsumgebung

Erstellen einer Streams-Anwendung

Starten des Kafka-Clusters

Vorbereiten der Themen und Eingabedaten

Optionen für die Verarbeitung von Streamdaten

  • Kafka Streams DSL auf hoher Ebene
  • Untergeordneter Prozessor

Umwandlung der Eingabedaten

Prüfen der Ausgabedaten

Anhalten des Kafka-Clusters

Optionen für das Deployment der Anwendung

  • Klassische Ops-Tools (Puppet, Chef und Salt)
  • Docker
  • WAR-Datei

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Verständnis von Apache Kafka
  • Java Programmiererfahrung
  7 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

Unified Batch and Stream Processing with Apache Beam

  14 Stunden

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