Schulungsübersicht

Erste Schritte mit KNIME

  • KNIME Überblick über die Analyseplattform
  • Installation
  • GUI-basiert Programming
    • Arbeitsabläufe
    • Knotenpunkte
    • Importieren von Arbeitsabläufen

Daten Access

  • Lesen aus einer Textdatei
  • Database Access
  • Externe REST-Dienste
  • Künstliche Datenerzeugung

Visualisierung

  • Data Visualization
  • JavaSkriptbasierte Visualisierung
  • Datenansichten
  • Hervorhebung
  • Grafiken durch R
  • ETL und Datenmanipulation

Datenfilterung

  • Daten-Aggregationen
  • Verkettung und Join
  • Daten-Transformationen
  • Workflow-Bereinigung
  • Datetime-Manipulation
  • In-Database Verarbeitung

Data Mining

  • Prozess-Übersicht
  • Trainieren und Anwenden eines Entscheidungsbaums
  • Bewertung eines Modells
  • PMML
  • K-Means-Clustering
  • Recommendation Engines
  • Andere verfügbare Modelle

Berichterstattung

  • Übersicht
  • BIRT-Integration
  • KNIME WebPortal

Fazit

Voraussetzungen

Eine grundlegende Fähigkeit, Daten sinnvoll zu nutzen.

  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

Data Science with KNIME Analytics Platform

  21 Stunden

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