Schulungsübersicht

Einführung

Einrichten des Kubernetes-Systems und Installieren von Toolkit-Ressourcen

Überblick über Kubernetes Design Patterns Funktionen und Architektur

  • Was sind Software-Entwurfsmuster?
  • Wie werden Entwurfsmuster in DevOps implementiert?

Definition der Grundlagen und Verwendungsmöglichkeiten von Kubernetes Entwurfsmustern

Einführung in die primären Klassifikationen von Design Patterns

  • Strukturelle Muster
  • Verhaltensmuster
  • Schöpferische Muster

Bedienung Design Patterns und Implementierung von Musteranwendungen

  • Erforschung sekundärer Entwurfsmustertypen
  • Durchführung von Kubernetes Projekten mit Entwurfsmustern

Ausführen von Bereitstellungsstrategien für Entwurfsmusterimplementierungen

  • Auswahl und Durchführung der geeigneten Einsatzmethode

Arbeiten mit Kubernetes API und Zugriff auf offizielle Client-Bibliotheken

  • Betrieb der Python Client-Bibliothek und des Repository
  • Einsatz von durch die Gemeinschaft gepflegten Bibliotheken

Überblick über Kubernetes Erweiterungen und benutzerdefinierte Ressourcen

  • Erweiterungen für Kubernetes-Cluster
  • Erweiterungen für Kubernetes API
  • Arbeiten mit Kubernetes-Erweiterungsmustern und Erweiterungspunkten

Verwendung der wesentlichen Kubernetes Erweiterungen und Plug-ins

Erweiterung von Kubernetes Clients und Betrieb benutzerdefinierter API-Controller

Erstellen und Bereitstellen von angepassten Ressourcendefinitionen für Kubernetes API

Arbeiten mit Zulassungssteuerungserweiterungen und Verwendung des Kubernetes-Operators

Erweiterung des Kubernetes Schedulers und Entwicklung eines benutzerdefinierten Schedulers

  • Knotenpunkt-Affinität vs. Pod-Affinität

Integration von Kubernetes-Erweiterungen in die Kubernetes-Infrastruktur

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Grundlegende Erfahrung mit der Kubernetes-Plattform und -Tools
  • Kenntnisse der Containerisierungstechnologie und -konzepte
  • Erfahrungen mit Linux-Distributionen und CLI
  • Kenntnisse in der Programmiersprache Python 3.x

Publikum

  • Entwickler
  • DevOps Ingenieure
  14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

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