Schulungsübersicht
Einführung
Geschichte, Entwicklung und Trends für Machine Learning
Die Rolle von Big Data in Machine Learning
Infrastruktur für die Verwaltung Big Data
Nutzung von historischen und Echtzeitdaten zur Verhaltensprognose
Fallstudie: Machine Learning Branchenübergreifend
Bewertung bestehender Anwendungen und Fähigkeiten
Höherqualifizierung für Machine Learning
Werkzeuge für die Umsetzung Machine Learning
Cloud vs. On-Premise-Dienste
Verstehen des Data Middle Backend
Überblick über Data Mining und Analyse
Kombination von Machine Learning mit Data Mining
Fallstudie: Einsatz von Intelligent Applications zur Bereitstellung personalisierter Erlebnisse für Benutzer
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Verständnis von Datenbankkonzepten
- Erfahrungen mit der Entwicklung von Softwareanwendungen
Publikum
- Entwickler