Schulungsübersicht

Probleme, mit denen Prognostiker konfrontiert sind

  • Planung der Kundennachfrage
  • Unsicherheit der Anleger
  • Wirtschaftsplanung
  • Saisonale Änderungen der Nachfrage/Auslastung
  • Rollen von Risiko und Unsicherheit

Zeitreihenmethoden

  • Gleitender Durchschnitt
  • Exponentielle Glättung
  • Extrapolation
  • Lineare Vorhersage
  • Trendschätzung
  • Wachstumskurve

Ökonometrische Methoden (Casual-Methoden)

  • Regressionsanalyse mittels linearer Regression oder nichtlinearer Regression
  • Autoregressiver gleitender Durchschnitt (ARMA)
  • Autoregressiver integrierter gleitender Durchschnitt (ARIMA)
  • Ökonometrie

Urteilende Methoden

  • Umfragen
  • Delphi-Methode
  • Szenarioerstellung
  • Technologieprognose
  • Prognose analog

Simulation und andere Methoden

  • Simulation
  • Prognosemarkt
  • Probabilistische Vorhersage und Ensemble-Vorhersage
  • Referenzklassenprognose

Voraussetzungen

Gute Excel oder andere Tabellenkalkulationskenntnisse

Solide Mathe- und Statistics-Kenntnisse

  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

Strategic Development: Thinking, Planning, Management and Leadership

  35 Stunden

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