Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Apache Spark Funktionen und Architektur

  • Apache Spark-Module: Spark SQL, Spark Streaming, MLlib, GraphX
  • RDD, Dataframes, Drive-Worker, DAG, usw.

Einrichten Apache Spark auf .NET

  • Vorbereiten der Java VM
  • Ausführen von .NET für Apache Spark mit .NET Core

Erste Schritte

  • Erstellen einer beispielhaften .NET-Konsolenanwendung
  • Hinzufügen des Spark-Treibers
  • Initialisieren einer SparkSession
  • Ausführen der Anwendung

Daten vorbereiten

  • Aufbau einer Datenvorbereitungspipeline
  • Durchführen von ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden)

Machine Learning

  • Aufbau eines Modells für maschinelles Lernen
  • Aufbereitung der Daten
  • Ein Modell trainieren

Verarbeitung in Echtzeit

  • Verarbeitete Streaming-Daten in Echtzeit
  • Fallstudie: Überwachung von Sensordaten

Interaktive Abfrage

  • Arbeiten mit Spark SQL
  • Analysieren von strukturierten Daten

Ergebnisse visualisieren

  • Ergebnisse grafisch darstellen
  • Verwendung von Drittanbieter-Tools zur Visualisierung von Ergebnissen

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • .NET-Programmiererfahrung mit C# oder F#

Publikum

  • Entwickler
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (8)

Kombinierte Kurse

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