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Schulungsübersicht
Einführung
- Daten in Ruhe und Daten in Bewegung
Überblick über Big Data Tools und Technologien
- Hadoop (HDFS und MapReduce) und Spark
Installieren und Konfigurieren von NiFi
Überblick über die NiFi-Architektur
Entwicklungsansätze
- Tools und Denkweise für die Anwendungsentwicklung
- Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) Werkzeuge und Denkweise
Design-Überlegungen
Komponenten, Ereignisse und Prozessormuster
Übung: Streaming von Dateneinspeisungen in HDFS
Fehlerbehandlung
Controller-Dienste
Übung: Daten von IoT-Geräten mit webbasierten APIs einlesen
Übung: Entwicklung eines benutzerdefinierten Apache Nifi-Prozessors unter Verwendung von JSON
Testen und Fehlerbehebung
Beitragen zu Apache NiFi
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Java-Programmiererfahrung.
- Erfahrungen mit Maven.
Publikum
- Entwickler
- Dateningenieure
7 Stunden