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Schulungsübersicht
Kurze Einführung in NLP-Methoden
- Wort- und Satz-Tokenisierung
- Textklassifikation
- Stimmungsanalyse
- Rechtschreibkorrektur
- Informationsextraktion
- Parsing
- Bedeutungsextraktion
- Beantwortung von Fragen
Überblick über die NLP-Theorie
- Wahrscheinlichkeit
- Statistik
- Maschinelles Lernen
- n-gram Sprachmodellierung
- Naive Bajes
- Maxent-Klassifikatoren
- Sequenzmodelle (Hidden-Markov-Modelle)
- probabilistische Abhängigkeiten
- Konstituenten-Parsing
- Vektor-Raum-Modelle der Bedeutung
Voraussetzungen
Es sind keine Vorkenntnisse in NLP erforderlich.
Erforderlich: Vertrautheit mit einer beliebigen Programmiersprache (Java, Python, PHP, VBA, usw...).
Erwartet: Angemessene Mathematikkenntnisse (A-Level-Niveau), insbesondere in den Bereichen Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Kalkül.
Von Vorteil: Vertrautheit mit regulären Ausdrücken.
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
I did like the exercises