Schulungsübersicht

Kurze Einführung in NLP-Methoden

  • Wort- und Satz-Tokenisierung
  • Textklassifikation
  • Stimmungsanalyse
  • Rechtschreibkorrektur
  • Informationsextraktion
  • Parsing
  • Bedeutungsextraktion
  • Beantwortung von Fragen

Überblick über die NLP-Theorie

  • Wahrscheinlichkeit
  • Statistik
  • Maschinelles Lernen
  • n-gram Sprachmodellierung
  • Naive Bajes
  • Maxent-Klassifikatoren
  • Sequenzmodelle (Hidden-Markov-Modelle)
  • probabilistische Abhängigkeiten
  • Konstituenten-Parsing
  • Vektor-Raum-Modelle der Bedeutung

Voraussetzungen

Es sind keine Vorkenntnisse in NLP erforderlich.

Erforderlich: Vertrautheit mit einer beliebigen Programmiersprache (Java, Python, PHP, VBA, usw...).

Erwartet: Angemessene Mathematikkenntnisse (A-Level-Niveau), insbesondere in den Bereichen Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Kalkül.

Von Vorteil: Vertrautheit mit regulären Ausdrücken.

  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

Python for Natural Language Generation

  21 Stunden

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