Schulungsübersicht

Einführung

  • NLP und R gegenüber Python

Installieren und Konfigurieren von R Studio

Installieren von R-Paketen mit Bezug zu Natural Language Processing (NLP)

Ein Überblick über die Textmanipulationsfähigkeiten von R

Erste Schritte mit einem NLP-Projekt in R

Lesen und Importieren von Datendateien in R

Textmanipulation mit R

Dokument-Clustering in R

Tagging von Wortteilen in R

Satz-Parsing in R

Arbeiten mit regulären Expressionen in R

Named-Entity-Erkennung in R

Modellierung von Themen in R

Text-Klassifikation in R

Arbeiten mit sehr großen Datensätzen

Visualisierung Ihrer Ergebnisse

Optimierung

Integration von R mit anderen Languages (Java, Python, etc.)

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Gewisse Vertrautheit mit der Programmierung.

Publikum

  • Linguisten und Programmierer
  21 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

QGIS for Geographic Information System

  21 Stunden

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