Schulungsübersicht

Probleme für Prognostiker

  • Planung der Kundennachfrage
  • Unsicherheit der Investoren
  • Wirtschaftliche Planung
  • Saisonale Veränderungen der Nachfrage/Nutzung
  • Die Rolle von Risiko und Unsicherheit

Zeitreihen Forecasting

  • Saisonale Anpassung
  • Gleitender Durchschnitt
  • Exponentielle Glättung
  • Extrapolation
  • Lineare Vorhersage
  • Trend-Schätzung
  • Stationarität und ARIMA-Modellierung

Ökonometrische Methoden (zufällige Methoden)

  • Regressionsanalyse
  • Mehrfache lineare Regression
  • Mehrfache nichtlineare Regression
  • Validierung der Regression
  • Forecasting aus Regression

Urteilsorientierte Methoden

  • Erhebungen
  • Delphi-Verfahren
  • Erstellung von Szenarien
  • Technologie-Prognose
  • Vorhersage durch Analogie

Simulation und andere Methoden

  • Simulation
  • Prognosemarkt
  • Probabilistische Prognosen und Ensemble-Prognosen

Voraussetzungen

Dieser Kurs ist Teil des Kompetenzbereichs Data Scientist (Bereich: Analytische Techniken und Methoden).

  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.

Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

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