Schulungsübersicht

Einführung

Presto und Query Engines

  • Was ist Presto?
  • ANSI SQL

Vorbereiten der Entwicklungsumgebung

  • Einrichten einer Sandbox und Presto
  • Verbinden Tableau
  • Verbinden von R

Vor-Ort-Analyse

  • Arbeiten mit Konnektoren
  • Benchmarking mit TCHP

SQL Konzepte

  • Abrufen von Daten
  • Kombinieren von Datenquellen
  • Verwendung von SQL-Funktionen

Fortgeschrittene SQL Konzepte

  • Arbeiten mit bolllinger bands
  • Accessin Daten
  • Filtern von Daten
  • Migrieren von Datenquellen

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit SQL

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

Big Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers

  35 Stunden

MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation

  35 Stunden

Python Programming for Finance

  35 Stunden

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