Schulungsübersicht

Einführung

Verstehen der Computer Vision-Grundlagen

Installation von OpenCV mit Python Wrappern

Einführung in die Verwendung von OpenCV

Verwendung von Medien mit Python

  • Bilder laden
  • Farbe in Graustufen umwandeln
  • Metadaten verwenden

Anwendung der Bildtheorie mit Python

  • Bilder als mehrdimensionale Arrays verstehen
  • Verstehen des Farbraums
  • Überblick über Bildpunkte und Koordinaten
  • Accessing Pixel
  • Ändern von Pixeln in Bildern
  • Zeichnen von Linien und Formen
  • Text auf Bilder anwenden
  • Ändern der Bildgröße
  • Bilder zuschneiden

Gemeinsame Computer Bildverarbeitungsalgorithmen und -methoden erforschen

  • Schwellenwertbildung
  • Finden von Konturen
  • Hintergrund-Subtraktion
  • Verwendung von Detektoren

Implementierung der Merkmalsextraktion mit Python

  • Verwendung von Merkmalsvektoren
  • Verstehen der Theorie der Farbmittelwertmerkmale
  • Extraktion von Histogramm-Merkmalen
  • Extraktion von Graustufen-Histogramm-Merkmalen
  • Extrahieren von Texturmerkmalen

Implementierung einer App zur Erkennung von Bildähnlichkeit

Implementieren einer Reverse Image Search Engine

Erstellen einer App zur Objekterkennung mittels Template Matching

Erstellen einer Gesichtserkennungs-App mit Haar-Kaskade

Implementierung einer App zur Objekterkennung mit Hilfe von Keypoints

Erfassen und Verarbeiten von Video über eine WebCam

Erstellen eines Bewegungserkennungssystems

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung mit Python
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (1)

Kombinierte Kurse

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