Schulungsübersicht

Tag 1

    Datenwissenschaft Zusammensetzung des Datenwissenschaftsteams (Datenwissenschaftler, Dateningenieur, Datenvisualisierer, Prozessverantwortlicher) Business Intelligence Arten von Business Intelligence Entwicklung von Business Intelligence-Tools Business Intelligence und die Data Visualization
Data Visualization Bedeutung von Data Visualization
  • Die visuelle Datenpräsentation
  • Die Data Visualization Tools (Infografiken, Zifferblätter und Messgeräte, geografische Karten, Sparklines, Heatmaps und detaillierte Balken-, Torten- und Fieberdiagramme)
  • Malen nach Zahlen und das Spiel mit Farben bei der Erstellung visueller Geschichten
  • Tätigkeit
  •  
  • Tag 2
  • Datenvisualisierung in Python Programmierung Datenwissenschaft mit Python Überprüfung der Python-Grundlagen

    Variablen und Datentypen (str, numerisch, Sequenz, Mapping, Satztypen, boolesch, binär, Casting) Operatoren, Listen, Tupel. Mengen, Wörterbücher Bedingte Anweisungen Funktionen, Lambda, Arrays, Klassen, Objekte, Vererbung, Iteratoren Umfang, Module, Daten, JSON, RegEx, PIP Try / Except, Befehlseingabe, String-Formatierung Datei-Behandlung

      Tätigkeit
     
      Tag 3
      Python und MySQL

    Erstellen von Database und Tabelle Manipulieren Database (Einfügen, Auswählen, Aktualisieren, Löschen, Where-Anweisung, Sortieren nach) Tabelle löschen Begrenzen Tabellen verknüpfen Entfernen von Listenduplikaten Umkehrung einer Zeichenfolge

    Datenvisualisierung mit Python und MySQL Verwendung von Matplotlib (Grundlagen des Plottens) Dictionaries und Pandas Logik, Kontrollfluss und Filterung Manipulation von Diagrammeigenschaften (Schriftart, Größe, Farbschema)

      Tätigkeit
       
      Tag 4
    Daten in verschiedenen Diagrammformaten aufzeichnen Histogramm Linie Balken Box-Plot Kreisdiagramm Donut Punktwolke Radar Fläche 2D/3D-Dichte-Diagramm Dendogramm Karte (Bubble, Wärme) Gestapeltes Diagramm Venn-Diagramm Seegeboren Aktivität
  • Tag 5
  • Datenvisualisierung mit Python und MySQL Gruppenarbeit: Erstellen einer Datenvisualisierungspräsentation für das Topmanagement unter Verwendung von ITDI Local ULIMS Daten Präsentation der Ausgabe

    Voraussetzungen

    • Verständnis der Datenstruktur.
    • Erfahrungen mit Programming.

    Publikum

    • Programmierer
    • Datenwissenschaftler
    • Ingenieure
      35 Stunden
     

    Teilnehmerzahl


    Beginnt

    Endet


    Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
    Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

    Erfahrungsberichte (1)

    Kombinierte Kurse

    Verwandte Kategorien