Schulungsübersicht
Tag 1
-
Datenwissenschaft
Zusammensetzung des Datenwissenschaftsteams (Datenwissenschaftler, Dateningenieur, Datenvisualisierer, Prozessverantwortlicher)
Business Intelligence
Arten von Business Intelligence
Entwicklung von Business Intelligence-Tools
Business Intelligence und die Data Visualization
Datenvisualisierung in Python Programmierung Datenwissenschaft mit Python Überprüfung der Python-Grundlagen
Variablen und Datentypen (str, numerisch, Sequenz, Mapping, Satztypen, boolesch, binär, Casting) Operatoren, Listen, Tupel. Mengen, Wörterbücher Bedingte Anweisungen Funktionen, Lambda, Arrays, Klassen, Objekte, Vererbung, Iteratoren Umfang, Module, Daten, JSON, RegEx, PIP Try / Except, Befehlseingabe, String-Formatierung Datei-Behandlung
-
Tätigkeit
-
Tag 3
-
Python und MySQL
Erstellen von Database und Tabelle Manipulieren Database (Einfügen, Auswählen, Aktualisieren, Löschen, Where-Anweisung, Sortieren nach) Tabelle löschen Begrenzen Tabellen verknüpfen Entfernen von Listenduplikaten Umkehrung einer Zeichenfolge
Datenvisualisierung mit Python und MySQL Verwendung von Matplotlib (Grundlagen des Plottens) Dictionaries und Pandas Logik, Kontrollfluss und Filterung Manipulation von Diagrammeigenschaften (Schriftart, Größe, Farbschema)
-
Tätigkeit
-
Tag 4
Datenvisualisierung mit Python und MySQL Gruppenarbeit: Erstellen einer Datenvisualisierungspräsentation für das Topmanagement unter Verwendung von ITDI Local ULIMS Daten Präsentation der Ausgabe
Voraussetzungen
- Verständnis der Datenstruktur.
- Erfahrungen mit Programming.
Publikum
- Programmierer
- Datenwissenschaftler
- Ingenieure
Erfahrungsberichte (1)
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.