Schulungsübersicht

Einführung

SAS im Detail

  • SAS Datensätze
  • SAS Variablen
  • SAS Bibliotheken
  • SAS Code-Struktur

Vorbereiten der Entwicklungsumgebung

  • Installieren und Konfigurieren SAS Studio
  • Installieren und Konfigurieren von WPS

Datenverwaltung in SAS

  • Daten importieren
  • Exportieren von Daten
  • Erstellen von Variablen und Berechnungen
  • Filtern von Beobachtungen
  • Erstellen von Bedingungen und Schleifen
  • Zusammenführen von Datensätzen
  • Anweisungen verwenden
  • Bereinigung von Daten

Arrays und Funktionen

  • Aufzeichnung neuer Variablen mit Schleifen
  • Neue Variablen konstruieren
  • Verwendung eingebauter SAS Funktionen
  • Kombinieren von Rohdaten-Dateien

Data Visualization

  • Erstellen eines Balkendiagramms
  • Erstellen eines Streudiagramms
  • Erstellen eines Kreisdiagramms
  • Überlagern von Diagrammen

Statistics Analyse

  • Daten melden
  • Lineare Regressionen verwenden
  • Verwendung von Mehrfachregressionen
  • Daten interpretieren
  • Vorhersagen machen

SAS SQL

  • SAS SQL-Syntax
  • Verwendung von Klauseln und Anweisungen
  • Arbeiten mit Spalten und Zeilen
  • Arbeiten mit Tabellen

SAS Index

  • Testen mit Datensätzen
  • PROC verwenden
  • Erstellen, Aktualisieren und Anwenden eines Index

SAS Makro

  • Makro-Variablen verwenden
  • Verwendung von Makrofunktionen
  • Ein Makro erstellen
  • Fehlersuche und Speicherung von Makros

Prädiktive Modellierung

  • Lineare Regressionen verwenden
  • Verwendung von Mehrfachregressionen
  • Auswertung von Datenmustern
  • Verwendung von Eingabevariablen
  • Arbeiten mit PROC MI

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrung mit der Navigation in Ordnerstrukturen

Publikum

  • Datenanalysten
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

Kombinierte Kurse

Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies

  35 Stunden

Big Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers

  35 Stunden

Big Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis

  35 Stunden

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