Schulungsübersicht

Einführung in Sensor Fusion

  • [0] Überblick
  • Fehler in Rohdaten

Multisensor-Fusionsarchitektur

  • Architektonische Taxonomie
  • Zentralisiert vs. dezentralisiert
  • Lokale vs. globale Interaktion
  • Hierarchie

Fusionsmethoden

  • Bayessche Netze
  • Probabilistische Netze
  • Der Kalman-Filter
  • Markov-Kette Monte Carlo
  • Alternativen zur Wahrscheinlichkeitsrechnung

  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

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