Schulungsübersicht

Einführung

Die Notwendigkeit einer Zusammenführung verstehen Web Development und Datenwissenschaft

Überblick über Shiny

Überblick über R

Übersicht über HTML

Die Vorteile der gemeinsamen Verwendung von Shiny, R und HTML verstehen

Installieren und Einrichten der RStudio-Plattform

Installieren des Shiny-Pakets

Die Grundlagen von Shiny verstehen und damit arbeiten

Die Grundlagen von Reactive Programming verstehen und damit arbeiten

Erstellen und Ausführen einer Shiny-Webanwendung: Benutzeroberflächenkomponente

Erstellen und Ausführen einer Shiny-Webanwendung: Serverkomponente

Erstellen einer Handlung in Shiny

Implementierung eines Reactiven Ausdrucks für die automatische Aktualisierung von Diagrammen in Shiny

Verstehen der Vorteile und Auswirkungen von Reactive Plots für datenwissenschaftliche Anwendungen

Passen Sie das Erscheinungsbild Ihrer Apps mithilfe der integrierten Funktionen von Shiny an

Bearbeiten des Benutzeroberflächencodes in R, um eine HTML Anpassung durchzuführen

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Grundlegende Erfahrung mit R-Programmierung
  • Grundlegende Erfahrung mit HTML
  7 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (9)

Kombinierte Kurse

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