Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Daten Access Ansätze (Hive, Datenbanken, etc.)
Überblick über die Funktionen und Architektur von Spark
Installieren und Konfigurieren von Spark
Verstehen von Dataframes in Spark
Definieren von Tabellen und Importieren von Datensätzen
Abfragen von Datenframes mit SQL
Ausführen von Aggregationen, JOINs und verschachtelten Abfragen
Hochladen und Accessing von Daten
Abfragen verschiedener Datentypen
- JSON, Parquet, etc.
Abfragen von Data Lakes mit SQL
Fehlersuche
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Erfahrungen mit SQL Abfragen
- Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache
Publikum
- Datenanalysten
- Datenwissenschaftler
- Dateningenieure
Erfahrungsberichte (7)
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Kurs - Python and Spark for Big Data (PySpark)
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.
Laura Kahn
Kurs - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Kurs - A Practical Introduction to Stream Processing
The VM I liked very much The Teacher was very knowledgeable regarding the topic as well as other topics, he was very nice and friendly I liked the facility in Dubai.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Kurs - Big Data Analytics in Health
Having hands on session / assignments
Poornima Chenthamarakshan - Intelligent Medical Objects
Kurs - Apache Spark in the Cloud
very interactive...
Richard Langford
Kurs - SMACK Stack for Data Science
Engagement und Bereitschaft zur Klärung von Nebenthemen.
Marek - Krajowy Rejestr Długów Biuro Informacji Gospodarczej S.A.
Kurs - Apache Spark Fundamentals
Maschinelle Übersetzung