Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Daten Access Ansätze (Hive, Datenbanken, etc.)

Überblick über die Funktionen und Architektur von Spark

Installieren und Konfigurieren von Spark

Verstehen von Dataframes in Spark

Definieren von Tabellen und Importieren von Datensätzen

Abfragen von Datenframes mit SQL

Ausführen von Aggregationen, JOINs und verschachtelten Abfragen

Hochladen und Accessing von Daten

Abfragen verschiedener Datentypen

  • JSON, Parquet, etc.

Abfragen von Data Lakes mit SQL

Fehlersuche

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit SQL Abfragen
  • Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache

Publikum

  • Datenanalysten
  • Datenwissenschaftler
  • Dateningenieure
  7 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (7)

Kombinierte Kurse

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