Schulungsübersicht

Die Natur der Ökonometrie und Wirtschaftsdaten

    Ökonometrie und Modelle Schritte in der ökonometrischen Modellierung Arten von Wirtschaftsdaten, Zeitreihen, Querschnitt, Panel Kausalität in der ökonometrischen Analyse

Spezifikations- und Datenprobleme

    Funktionsform Proxy-Variablen Messfehler in Variablen Fehlende Daten, Ausreißer, einflussreiche Beobachtungen

Regressionsanalyse

    Schätzung Gewöhnliche Schätzer der kleinsten Quadrate (OLS) Klassische OLS-Annahmen, Gauss-Markov-Theorem Beste lineare erwartungstreue Schätzer Inferenz Testen der statistischen Signifikanz von Parametern T-Test (einzeln, Gruppe) Konfidenzintervalle Testen mehrerer linearer Einschränkungen, F-Test GoAnpassungsart Testen der Funktionsform Fehlende Variablen Binäre Variablen Testen auf Verletzung von Annahmen und deren Implikationen: Heteroskedastizität Autokorrelation Multikolinearität Endogenität Andere Schätztechniken Instrumentelle Variablenschätzung Verallgemeinerte Methode der kleinsten Quadrate Maximum-Likelihood Verallgemeinerte Methode der Momente

Modelle für binäre Antwortvariablen

    Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, Probit-Modell, Logit-Modell, Schätzung, Interpretation von Parametern, marginale Effekte, Go Passgenauigkeit

Begrenzte abhängige Variablen

    Interpretation der abgeschnittenen Normalverteilung des Tobit-Modells bei Spezifikations- und Schätzproblemen des Tobit-Modells

Zeitreihenmodelle

    Merkmale der Zeitreihenzerlegung von Zeitreihen Exponentielle Glättung Stationarität ARIMA-Modelle Co-Integration ECM-Modell

Prädiktive Analyse

    Prognose, Planung und Ziele Schritte in der Prognose Bewertung der Prognosegenauigkeit Redisuale Diagnose Vorhersageintervalle
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

Kombinierte Kurse

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