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Schulungsübersicht
Bivariate Daten beschreiben
- Einführung in bivariate Daten
- Werte der Pearson-Korrelation
- Simulation von Korrelationen erraten
- Eigenschaften von Pearson's r
- Berechnung von Pearsons r
- Demo zur Reichweitenbeschränkung
- Varianzsummengesetz II
- Übungen
Wahrscheinlichkeit
- Einführung
- Grundlegendes Konzept
- Demo zur bedingten Wahrscheinlichkeit
- Spieler-Trugschluss-Simulation
- Geburtstagsdemonstration
- Binomialverteilung
- Binomiale Demonstration
- Grundpreise
- Demonstration des Bayes-Theorems
- Demonstration des Monty-Hall-Problems
- Übungen
Normalverteilungen
- Einführung
- Geschichte
- Bereiche normaler Verteilungen
- Varianten der Normalverteilungsdemo
- Standard Normal
- Normale Annäherung an das Binomial
- Demo zur Normalnäherung
- Übungen
Stichprobenverteilungen
- Einführung
- Grundlegende Demo
- Demo zur Stichprobengröße
- Demo zum zentralen Grenzwertsatz
- Stichprobenverteilung des Mittelwerts
- Stichprobenverteilung der Differenz zwischen Mittelwerten
- Stichprobenverteilung von Pearson's r
- Stichprobenverteilung eines Anteils
- Übungen
Einschätzung
- Einführung
- Freiheitsgrade
- Eigenschaften von Schätzern
- Bias- und Variabilitätssimulation
- Vertrauensintervalle
- Übungen
Logik des Hypothesentests
- Einführung
- Signifikanztest
- Fehler vom Typ I und Typ II
- Ein- und zweiseitige Tests
- Signifikante Ergebnisse interpretieren
- Interpretation nicht signifikanter Ergebnisse
- Schritte beim Hypothesentest
- Signifikanztests und Konfidenzintervalle
- Missverständnisse
- Übungen
Prüfmittel
- Einzelner Mittelwert
- t Distributionsdemo
- Unterschied zwischen zwei Mittelwerten (unabhängige Gruppen)
- Robustheitssimulation
- Alle paarweisen Vergleiche zwischen Mittelwerten
- Spezifische Vergleiche
- Differenz zwischen zwei Mittelwerten (korrelierte Paare)
- Korrelierte t-Simulation
- Spezifische Vergleiche (korrelierte Beobachtungen)
- Paarweise Vergleiche (korrelierte Beobachtungen)
- Übungen
Leistung
- Einführung
- Faktoren, die die Macht beeinflussen
- Warum Macht wichtig ist
- Übungen
Vorhersage
- Einführung in die einfache lineare Regression
- Demo zur linearen Anpassung
- Partitionierung von Quadratsummen
- Standardfehler der Schätzung
- Vorhersagelinien-Demo
- Inferenz Statistics für b und r
- Übungen
ANOVA
- Einführung
- ANOVA-Designs
- Einfaktor-ANOVA (zwischen Subjekten)
- Einweg-Demo
- Multifaktor-ANOVA (zwischen Subjekten)
- Ungleiche Stichprobengrößen
- Tests zur Ergänzung der ANOVA
- Innersubjekt-ANOVA
- Power of Within-Subjects Designs Demo
- Übungen
Chi-Platz
- Chi-Quadrat-Verteilung
- Einwegtische
- Testen der Distributionsdemo
- Kontingenztabellen
- 2 x 2 Tischsimulation
- Übungen
Voraussetzungen
Die Teilnehmer sollten den Kurs Statistics Stufe 1 abgeschlossen haben oder über gleichwertige Berufserfahrung verfügen.
28 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Flexibility of the trainer