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Schulungsübersicht
Running SystemML
- Standalone
- Spark MLContext
- Spark Batch
- Hadoop Batch
- JMLC
Tools
- Debugger
- IDE
- Troubleshooting
Languages and ML Algorithms
- DML
- PyDML
- Algorithms
Voraussetzungen
- R
- Python
14 Stunden
Erfahrungsberichte (4)
The details and the presentation style.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Kurs - Azure Machine Learning (AML)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
Es kurz und einfach halten. Schaffung von Intuition und visuellen Modellen rund um die Konzepte (Entscheidungsbaumdiagramm, lineare Gleichungen, manuelle Berechnung von y_pred, um zu beweisen, wie das Modell funktioniert).
Nicolae - DB Global Technology
Kurs - Machine Learning
Maschinelle Übersetzung