Schulungsübersicht

Einführung

Kern Programming und Syntax in R

  • Variablen
  • Schleifen
  • Bedingte Anweisungen

Grundlagen von R

  • Was sind Vektoren?
  • Funktionen und Pakete in R

Vorbereiten der Entwicklungsumgebung

  • Installieren und Konfigurieren von R und RStudio
  • Einrichten von Rserve

Daten klassifizieren

  • Verschieben von Daten zwischen R und Tableau
  • Aufbereitung und Bereinigung von Daten
  • Modellierung und Skripterstellung in R

Regressionen in R und Tableau

  • Erstellen eines Regressionsmodells
  • Regressionen visualisieren
  • Werte vorhersagen und vergleichen

Clustering und Modelle

  • Arbeiten mit Clustering-Algorithmen
  • Erstellen von Clustern
  • Visualisierung geclusterter Daten

Erweiterte Analytik mit R und Tableau

  • CRISP-DM verwenden
  • Arbeiten mit TDSP-Modellen
  • Daten zusammenfassen

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Tableau

Publikum

  • Datenwissenschaftler
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (6)

Kombinierte Kurse

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