Schulungsübersicht

Einführung in Torch

    Wie NumPy, aber mit CPU- und GPU-Implementierung Torch, Verwendung in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision, Signalverarbeitung, Parallelverarbeitung, Bild, Video, Audio und Netzwerk

Installieren Torch

    Linux, Windows, Mac Bitmapi und Docker

Installieren von Torch Paketen

    Verwendung des LuaRocks-Paketmanagers

Auswahl einer IDE für Torch

    ZeroBrane Studio Eclipse-Plugin für Lua

Arbeiten mit der Lua Skriptsprache und LuaJIT

    Luas Integration mit C/C++ Lua-Syntax: Datentypen, Schleifen und Bedingungen, Funktionen, Funktionen, Tabellen und Datei-E/A. Objektorientierung und Serialisierung in Torch Codierungsübung

Laden eines Datensatzes in Torch

    MNIST CIFAR-10, CIFAR-100 Imagenet

Maschinelles Lernen in Torch

    Deep Learning Manuelle Merkmalsextraktion im Vergleich zu Faltungsnetzwerken
Überwachtes und unüberwachtes Lernen Aufbau eines neuronalen Netzwerks mit Torch
  • N-dimensionale Arrays
  • Bildanalyse mit Torch
  • Bildpaket Die Tensor-Bibliothek
  • Arbeiten mit dem REPL-Interpreter

      Arbeiten mit Databases

    Vernetzung und Torch

    GPU-Unterstützung in Torch

    Integrieren Torch

    C, Python und andere

    Einbettung Torch

      iOS und Android

    Andere Frameworks und Bibliotheken

      Facebooks optimierte Deep-Learning-Module und Container

    Erstellen Sie Ihr eigenes Paket

      Testen und Debuggen

    Freigabe Ihrer Bewerbung

    Die Zukunft der KI und Torch

    Zusammenfassung und Schlussfolgerung

    Voraussetzungen

    • Programming Erfahrung in einer beliebigen Sprache.
    • Eine allgemeine Vertrautheit mit C/C++ ist hilfreich.
    • Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI).

    Publikum

    • Softwareentwickler und Programmierer, die Machine und Deep Learning in ihren Anwendungen einsetzen wollen
      21 Stunden
     

    Teilnehmerzahl


    Beginnt

    Endet


    Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
    Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

    Erfahrungsberichte (3)

    Kombinierte Kurse

    Combined C/C++, JAVA and Web Application Security

      28 Stunden

    Advanced Java Security

      21 Stunden

    Combined JAVA, PHP and Web Application Security

      28 Stunden

    Standard Java Security

      14 Stunden

    Java and Web Application Security

      21 Stunden

    Verwandte Kategorien