Schulungsübersicht
Erste Schritte
- Einrichtung und Installation
TensorFlow Grundlagen
- Erstellen, Initialisieren, Speichern und Wiederherstellen von TensorFlow-Variablen, Zuführen, Lesen und Vorladen von TensorFlow-Daten. Verwendung der TensorFlow-Infrastruktur zum Trainieren von Modellen im großen Maßstab. Visualisieren und Bewerten von Modellen mit TensorBoard
TensorFlow Mechanik 101
- Bereiten Sie die Daten-Download-Eingaben und Platzhalter vor
Einführung: Grundlegendes Servier-Tutorial, Erweitertes Servier-Tutorial, Servier-Inception-Modell-Tutorial
- Erste Schritte mit SyntaxNet
Analysieren von Standardeingaben, Kommentieren eines Korpus, Konfigurieren der Python Skripte
- Aufbau einer NLP-Pipeline mit SyntaxNet
Erhalten von Daten, Part-of-Speech-Tagging, Training des SyntaxNet POS-Taggers, Vorverarbeitung mit dem Tagger-Abhängigkeitsparsing: Übergangsbasiertes Parsing, Training eines Parsers, Schritt 1: Lokales Vortraining, Training eines Parsers, Schritt 2: Globales Training
- Vektordarstellungen von Words
Motivation: Warum Worteinbettungen lernen? Hochskalieren mit rauschkontrastivem Training Das Skip-Gramm-Modell Erstellen des Diagramms Trainieren des Modells Visualisieren der gelernten Einbettungen Bewerten von Einbettungen: Analoges Denken Optimieren der Implementierung
Voraussetzungen
Kenntnisse in Python
Erfahrungsberichte (3)
Very knowledgeable
Usama Adam - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
The way he present everything with examples and training was so useful
Ibrahim Mohammedameen - TWPI
Kurs - Natural Language Processing with TensorFlow
Organization, adhering to the proposed agenda, the trainer's vast knowledge in this subject