Zeppelin for Interactive Data Analytics Schulung

Kurs Code

zeppelin

Dauer

14 hours (üblicherweise 2 Tage inklusive Pausen)

Voraussetzungen

  • An understanding of big data concepts
  • Experience with Spark and Hadoop
  • Experience with the command line

Überblick

Apache Zeppelin ist ein webbasiertes Notebook zum Erfassen, Erkunden, Visualisieren und Teilen von Hadoop- und Spark-basierten Daten Dieses instruierte Live-Training stellt die Konzepte hinter der interaktiven Datenanalyse vor und führt die Teilnehmer durch die Bereitstellung und Nutzung von Zeppelin in einer Singleuser- oder Multiuser-Umgebung Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Zeppelin Entwickeln, organisieren, ausführen und teilen Sie Daten in einer browserbasierten Oberfläche Visualisieren Sie Ergebnisse, ohne auf die Befehlszeilen- oder Clusterdetails Bezug zu nehmen Führen Sie lange Workflows aus und arbeiten Sie mit ihnen zusammen Arbeiten Sie mit einer Reihe von Sprach- / Datenverarbeitungsbackbacks für Plugins wie Scala (mit Apache Spark), Python (mit Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown und Shell Integrieren Sie Zeppelin mit Spark, Flink und Map Reduce Sichere Multiuser-Instanzen von Zeppelin mit Apache Shiro Publikum Dateningenieure Datenanalytiker Datenwissenschaftler Softwareentwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Machine Translated

Schulungsübersicht

Introduction

Installing and Configuring Zeppelin

Overview of Zeppelin Features and Architecture

Navigating the Browser Interface

Understanding the Data Analysis Workflow

Organizing Data for Analysis

Visualizing Data

Sharing Data and Collaborating with Other Analysists

Working with Plug-ins

Backend Data Processing

Working with Scala and Apache Spark

Working with Python and Apache Spark

Working with Spark SQL

Working with JDBC

Using Markdown and Shell

Integrating Zeppelin with Spark, Flink and Map Reduce

Setting up and Securing Multi-user Instances

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Erfahrungsberichte

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