Lokale, instruktorierte Live Knowledge Discovery in Datenbanken (KDD) Trainingskurse demonstrieren durch interaktives HandSon die Prozesse, die in KDD involviert sind und wie diese implementiert werden können KDD-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Schweiz Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Bereich des Materials
Maciej Jonczyk
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Systematisierung von Wissen im Bereich ML
Orange Polska
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Viele Probleme, die nach dem Training erforscht werden können
Klaudia Kłębek
Kurs: Data Mining with R
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Der Trainer war so sachkundig und schloss Bereiche ein, an denen ich interessiert war.
Mohamed Salama
Kurs: Data Mining & Machine Learning with R
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Sehr auf die Bedürfnisse zugeschnitten.
Yashan Wang
Kurs: Data Mining with R
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Ich mag die Übungen gemacht.
Nour Assaf
Kurs: Data Mining and Analysis
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Die praktische Übung und die Fähigkeit des Trainers, komplexe Themen in einfachen Worten zu erklären.
youssef chamoun
Kurs: Data Mining and Analysis
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Die gegebenen Informationen waren interessant und der beste Teil war gegen Ende, als wir mit Daten von Durex versorgt wurden und an Daten arbeiteten, mit denen wir vertraut sind, und Operationen ausführen, um Ergebnisse zu erzielen.
Jessica Chaar
Kurs: Data Mining and Analysis
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Ich dachte, dass die Information interessant ist.
Allison May
Kurs: Data Visualization
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Ich habe es sehr geschätzt, dass Jeff Daten und Beispiele verwendet hat, die auf Bildungsdaten anwendbar waren. Er hat es interessant und interaktiv gemacht.
Carol Wells Bazzichi
Kurs: Data Visualization
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Über alle Diagrammtypen und deren Verwendung erfahren. Den Wert von Unordnung lernen. Erlernen der Methoden zum Anzeigen von Zeitdaten.
Susan Williams
Kurs: Data Visualization
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Trainer war begeistert.
Diane Lucas
Kurs: Data Visualization
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Ich mochte den Inhalt / Instructor wirklich.
Craig Roberson
Kurs: Data Visualization
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Ich bin ein praktischer Lerner und das war etwas, was er sehr oft gemacht hat.
Lisa Comfort
Kurs: Data Visualization
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Ich mochte die Beispiele.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
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Ich habe generell von den Beispielen profitiert.
Peter Coleman
Kurs: Data Visualization
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Ich genoss die guten realen Beispiele, Berichte von vorhandenen Berichten.
Ronald Parrish
Kurs: Data Visualization
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Beispielübungen: Praktisches Teilen der Arbeitserfahrung
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Der Lehrer verfügt über umfassende Kenntnisse des Data Warehouse.
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Der Lehrer erklärte ausführlich und diskutierte die Atmosphäre
澳新银行
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Das Beispiel und das Schulungsmaterial waren ausreichend und machten es leicht zu verstehen, was Sie tun.
Teboho Makenete
Kurs: Data Science for Big Data Analytics
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Richard's Trainingsstil hielt es interessant, die Beispiele aus der realen Welt halfen, die Konzepte nach Hause zu bringen.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Der Inhalt, wie ich es sehr interessant fand und denke, dass es mir in meinem letzten Jahr an der Universität helfen würde.
Krishan Mistry - NBrown Group
Kurs: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
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Praktische Anwendung, helfen viele verschiedene Zweifel zu erklären
SGB-Bank S.A.
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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Die Kapazität des Werkzeugs
Gerardo Avila - Reckitt Benckizer
Kurs: KNIME Analytics Platform for BI
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Neues Werkzeug erlernen
MARIA ELENA DOMINGUEZ ESCUDERO - Reckitt Benckizer
Kurs: KNIME Analytics Platform for BI
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Ich habe wirklich das Beste genossen.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
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Der Trainer konzentrierte sich auf die zentralen Themen.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
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Fachwissen und riesiges Wissen des Trainers.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
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Ich profitierte von der Anleitung und dem Austausch von Lebensbeispielen + die Beantwortung aller Fragen.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Kurs: Data Mining and Analysis
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Ich habe es wirklich genossen, neue und interessante Dinge zu lernen.
SIVECO Romania SA
Kurs: Data Mining
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Ich profitierte von den guten Beispielen und der Möglichkeit, mitzumachen.
Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
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Ich habe die vorbeigebletzten Übungen wirklich genossen.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs: Foundation R
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Der Trainer war sehr besorgt über das individuelle Verständnis.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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Excel verlieh mir die nötige Sicherheit, um auf den gewonnenen Erkenntnissen aufzubauen.
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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Hintergrundwissen und Herkunft des Trainers.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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Ressourcen
Hafiz Rana - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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Go od Erklärungen darüber , wie wir Dinge tun
Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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Ich bin jetzt sicherer mit dem Codieren. Ich habe es noch nie gemacht, aber jetzt verstehe ich, dass es keine Raketenwissenschaft ist und ich es tun kann, wenn es nötig ist.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Kurs: Foundation R
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The Topic
Accenture Inc.
Kurs: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Sehr gut vermitteltes Wissen des Lehrers, keine unbeantworteten Fragen.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Kurs: Data Mining and Analysis
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KDD Kurspläne
In diesem von Lehrern geführten Live-Kurs stellen wir die mit KDD verbundenen Prozesse vor und führen eine Reihe von Übungen durch, um die Implementierung dieser Prozesse zu üben.
Publikum
- Datenanalysten oder Personen, die lernen möchten, wie Daten interpretiert werden, um Probleme zu lösen
Format des Kurses
- Nach einer theoretischen Diskussion über KDD wird der Ausbilder reale Fälle vorstellen, in denen die Anwendung von KDD zur Lösung eines Problems erforderlich ist. Die Teilnehmer werden Probendatensätze vorbereiten, auswählen und bereinigen und ihre Vorkenntnisse in Bezug auf die Daten nutzen, um basierend auf den Ergebnissen ihrer Beobachtungen Lösungen vorzuschlagen.
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