Online oder vor Ort durchgeführte AdaBoost-Schulungen demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie AdaBoost zur Erstellung von Boosting-Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python verwendet werden kann.
AdaBoost-Schulungen sind als "Online-Live-Schulungen" oder "Vor-Ort-Live-Schulungen" verfügbar. Die Online-Live-Schulung (auch "Remote-Live-Schulung" genannt) wird über einen interaktiven, Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Lausanne oder in den NobleProg Corporate Training Centern in Lausanne durchgeführt werden.
AdaBoost ist auch als Adaptive Boosting bekannt.
NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
Lausanne
Rue du Port-Franc 22, Lausanne, Schweiz, 1003
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Rue du Port-Franc...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Rue du Port-Franc in Lausanne. Unsere großzügigen Schulungsräume bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten sind gut zu erreichen. Sollten Sie mit dem ÖPNV anreisen, erreichen Sie die Schulungsräume über die Tram-Haltestelle Kantonsschule.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der fussläufig erreichbaren Altstadt gibt es zahlreiche Restaurants und Hotels.
Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Software-Ingenieure, die AdaBoost zur Erstellung von Boosting-Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Einrichten der notwendigen Entwicklungsumgebung, um mit AdaBoost Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen.
Verstehen des Ensemble-Learning-Ansatzes und der Implementierung von adaptivem Boosting.
Lernen Sie, wie man AdaBoost-Modelle erstellt, um Algorithmen des maschinellen Lernens in Python zu verstärken.
Nutzen Sie Hyperparameter-Tuning, um die Genauigkeit und Leistung von AdaBoost-Modellen zu erhöhen.