Online oder vor Ort durchgeführte Live-Schulungen zu Apache Beam demonstrieren durch interaktive praktische Übungen, wie die Apache Beam SDKs in einer Java- oder Python-Anwendung implementiert werden, die eine Datenverarbeitungspipeline zur Zerlegung eines großen Datensatzes in kleinere Teile für eine unabhängige, parallele Verarbeitung definiert.
Die Apache Beam-Schulung ist als "Online-Live-Schulung" oder als "Live-Schulung vor Ort" verfügbar. Das Online-Live-Training (auch "Remote-Live-Training" genannt) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Onsite-Live-Trainings können lokal beim Kunden in Genf oder in NobleProg Corporate Training Centern in Genf durchgeführt werden.
NobleProg -- Ihr lokaler Schulungsanbieter
Genf
Rue de Malatrex 14, Genf, Schweiz, 1201
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Rue de Malatrex 1...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Rue de Malatrex 14 in Genf. Unsere großzügigen Schulungsräume bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten sind gut zu erreichen. Sollten Sie mit dem ÖPNV anreisen, erreichen Sie die Schulungsräume über die Tram-Haltestelle Kantonsschule.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der fussläufig erreichbaren Altstadt gibt es zahlreiche Restaurants und Hotels.
Apache Beam ist ein Open-Source-Programm zur einheitlichen Definition und Ausführung von parallelen Datenverarbeitungspipelines Seine Stärke liegt in der Fähigkeit, sowohl Batch- als auch Streaming-Pipelines auszuführen, wobei die Ausführung durch eines der von Beam unterstützten verteilten Verarbeitungs-Backends ausgeführt wird: Apache Apex, Apache Fink, Apache Spark und Google Cloud Dataflow Apache Beam ist nützlich für ETL-Aufgaben (Extrahieren, Transformieren und Laden), z B zum Verschieben von Daten zwischen verschiedenen Speichermedien und Datenquellen, zum Umwandeln von Daten in ein wünschenswertes Format und zum Laden von Daten in ein neues System In diesem instruierten Live-Training (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie sie die Apache Beam SDKs in einer Java- oder Python-Anwendung implementieren, die eine Datenverarbeitungspipeline zum Zerlegen eines großen Datensatzes in kleinere Blöcke für die unabhängige, parallele Verarbeitung definiert Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie Apache Beam Verwenden Sie ein einzelnes Programmiermodell, um sowohl die Batch- als auch die Stream-Verarbeitung auszuführen, indem Sie ihre Java- oder Python-Anwendung verwenden Führen Sie Pipelines über mehrere Umgebungen hinweg aus Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Dieser Kurs wird in Zukunft Scala zur Verfügung stehen Bitte kontaktieren Sie uns, um zu vereinbaren .