Von Lehrern geleitete Live-Deeplearning4j-Schulungen veranschaulichen online oder vor Ort durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen die Grundlagen und fortgeschrittenen Themen von Deeplearning4j. Die Deeplearning4j-Schulung ist als „Online-Live-Schulung“ oder „Vor-Ort-Live-Schulung“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Zürich oder in den NobleProg-Schulungszentren in Zürich durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Zürich
Zürichbergstrasse 7, Zürich, Switzerland, 8005
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Zürichbergstrass...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Zürichbergstrasse 7 in Zürich. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich nahe des Universitäts-Campus und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten sind gut über die Bundesstrasse 17 zu erreichen. Sollten Sie mit dem ÖPNV anreisen, erreichen Sie die Schulungsräume über die Tram-Haltestelle Kantonsschule.
Parkplätze
Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.
Lokale Infrastruktur
Im Bereich der fussläufig erreichbaren Altstadt gibt es zahlreiche Restaurants und Hotels.
Deeplearning4j ist die erste kommerzielle Open-Source-Bibliothek, die für Java und Scala . DL4J ist in Hadoop und Spark integriert und wurde für den Einsatz in Geschäftsumgebungen auf verteilten GPU und CPUs entwickelt. Publikum Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure und Entwickler, die Deeplearning4j in ihren Projekten einsetzen Deeplearning4j . Nach diesem Kurs können die Teilnehmer:
Deeplearning4j ist eine Open-Source-Bibliothek, die für Java und Scala . DL4J ist in Hadoop und Spark integriert und wurde für den Einsatz in Geschäftsumgebungen auf verteilten GPU und CPUs entwickelt. Word 2Vec ist eine Methode , Vektordarstellungen von Worten der Berechnung von einem Team von Forschern an eingeführt Go Ogle Leitung von Tomas Mikolov. Publikum Dieser Kurs richtet sich an Forscher, Ingenieure und Entwickler, die mithilfe von Deeplearning4J Word 2Vec-Modelle erstellen möchten.